SPECIALIZED &
EXPERIENCED
先進技術とビジネスの着地点を
5Gの普及、DXやビッグデータ活用など
日進月歩のデジタルテクノロジー。
KUNOがお手伝いするのは
AI開発の専門性を活かした「最適な技術選定」と
習熟したクラウド活用技術による
「ビジネスへの実装」です。
さあご一緒に、新たな一歩を踏み出しましょう
01KUNOだから、
出来ること
AI
機械学習・深層学習の
基礎研究・開発を続けてきた
我々だからできる、
最適なご提案があります。
AI関連技術の普及によって開発手段・プロセスが多様化してきている中で、お客様の課題解決のための仮説立て・シナリオ設計からトータルでご提案いたします。論文調査〜実用化と様々な場面でコンサルティング・開発を続けてきた経験と知見をもって、新サービスの実現をご支援いたします。
詳しくはこちらCLOUD
業務の自動化を推進し
御社のビジネスを加速させる基礎を。
技術の最適化によって、
お客様を本来の業務へ。
国内有数の資格保持率！Google Cloudのエキスパートの多数在籍するエンジニアリングチームが、商用化／実用化フェーズの開発をお手伝いします。プロトタイプのご相談から、マネジメント能力を必要とする大規模開発まで、お任せください。
詳しくはこちら02KUNOの
サービス
KUNOは
AI×クラウドを得意とする
システムインテグレーター
論文調査・基礎研究・
開発・運用まで
ワンストップ対応致します
AI
×クラウドで国内をリードするGoogle開発のエキスパートとしてGoogleパートナー企業に認定された弊社は、深層学習によるAI開発に圧倒的な強みを持っています。AI活用（自動化・効率化）は目的ではなくあくまでも手段です。
お客様の業務に「本当に必要なもの」を提案したい。
効率的、あくまで現実的なビジネスに活用できるAIをお届けしたい。経験を積んだからこそとれる「実用性と、最新技術のバランス」。
課題解決に寄り添う、最適な手段をお届けできるよう、最新の技術力をもって、AIの導入・運用をサポート。クラウド・スマホアプリ・IoT開発/運用など……
お客様のニーズに沿った、総合的な提案を行います。
OUR VALUES
Google Partner 認定企業
⽇本ディープラーニング協会（JDLA）正会員
Google Cloud 技術の
スペシャリスト集団
KUNOには、Google がクラウド上で提供するサービス群——Google Cloudを使った開発の有資格者が多数在籍しています。また、代表自らがGoogle発の機械学習用オープンソースライブラリ「TensorFlow」勉強会を立ち上げ、大手企業向けセミナーを手がけるほか、深層学習を中心に日本の産業競争力の向上を目指す「日本ディープラーニング協会（JDLA）」の正会員企業としても国内での技術革新に貢献しています。
03導入事例
KUNOのワンストップ
ソリューション
Cloud技術・AI技術を牽引するエンジニアリングチームだからできる、提案から運用までのワンストップ型サービス。もちろん、個別でのオーダーも可能です。
ここではいくつかの事例をご紹介します。
- ヒアリング
- 調査
- 提案
- 設計
- 開発
- テスト
- 運用・改善(保守)
-
AI - CASE 01
自動運転技術向上のための学習システム
クライアント：自動車メーカー様
画像認識による物体検知システム。
継続的な学習のためのパイプライン構築- オープンセット認識
- Explainable AI
- クラスタリング
- FewShot Learning
- Deep MetricLearning
- Data Augumentation
-
CLOUD - CASE 01
コールセンター 業務改善
クライアント：通信会社様
入電内容の自動仕分けシステム。
膨大な数のお問い合わせ記録から、
データの有効活用でニーズ動勢を把握。- LDA（潜在的ディリクレ配分法）
- クラスタリング（Affinity Propergation, 階層型クラスタリング）
- scikit learn
- gensim
-
CLOUD - CASE 02
基幹システムのクラウド化
クライアント：販売代理店様
オンプレミスからクラウドへの移行
会計管理・販売管理のクラウド内完結に向けて。- Google App Engine
- BigQuery
- Google Compute Engine
- DataFlow
- Stack Driver
OTHER WORKS
MORE-
AI
公共インフラ施設の画像認識モデルの精度改善
公共インフラ事業
業務に使用する画像認識システムの精度を上げるため、データの前処理や、現システムの問題原因調査から、手法の選定・学習まで、顧客のニーズに応じた提案・実装・実験をし、最終的に顧客からの制約条件の中に認識精度を大幅に改善した。
- Vertex AI
- ViT(Vision Transformer)
-
CLOUD
基幹システム移管プロジェクト
販売代理店
クライアント社内用の基幹システムのクラウド化に伴う、業務フロー再整備を伴うプロジェクトに参加。平均、月10名規模（最大で月15名体制）のチームを編成して進行。
- BigQuery
- DataFlow
- Golang
- Google Compute Engine
- JavaScript(TypeScript): AngularJS
- Stack Driver
- Swagger Google App Engine
-
AI
商品カテゴリの自動分類
マーケティング会社
具体的な商品名を入力すると、該当確率の高い順にその商品カテゴリの候補を推定する。
- Character-level Convolutional Neural Network
-
AI
物体姿勢計測
宇宙開発
画像データを入力し、カメラから対象物の相対位置と相対姿勢を推定する。
- 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
