株式会社KUNO

SPECIALIZED &
EXPERIENCED

先進技術とビジネスの着地点を

5Gの普及、DXやビッグデータ活用など
日進月歩のデジタルテクノロジー。
KUNOがお手伝いするのは
AI開発の専門性を活かした「最適な技術選定」と
習熟したクラウド活用技術による
「ビジネスへの実装」です。
さあご一緒に、新たな一歩を踏み出しましょう

01KUNOだから、
出来ること

AI

AI部門

機械学習・深層学習の
基礎研究・開発を続けてきた
我々だからできる、
最適なご提案があります。

AI関連技術の普及によって開発手段・プロセスが多様化してきている中で、お客様の課題解決のための仮説立て・シナリオ設計からトータルでご提案いたします。論文調査〜実用化と様々な場面でコンサルティング・開発を続けてきた経験と知見をもって、新サービスの実現をご支援いたします。

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CLOUD

クラウド部門

業務の自動化を推進し
御社のビジネスを加速させる基礎を。
技術の最適化によって、
お客様を本来の業務へ。

国内有数の資格保持率!Google Cloudのエキスパートの多数在籍するエンジニアリングチームが、商用化/実用化フェーズの開発をお手伝いします。プロトタイプのご相談から、マネジメント能力を必要とする大規模開発まで、お任せください。

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02KUNOの
サービス

  • 機械学習・AI開発
  • クラウドサービスを用いたシステム開発
  • GCP・AWS導入支援
  • 5Gを活用した新規開発
  • DX時代のビッグデータ解析・活用
  • IoT・組込開発
  • エッジコンピューティング
  • セミナー・社内研修

KUNOは
AI×クラウドを得意とする
システムインテグレーター
論文調査・基礎研究・
開発・運用まで
ワンストップ対応致します

AI ×クラウドで国内をリードするGoogle開発のエキスパートとしてGoogleパートナー企業に認定された弊社は、深層学習によるAI開発に圧倒的な強みを持っています。AI活用(自動化・効率化)は目的ではなくあくまでも手段です。

お客様の業務に「本当に必要なもの」を提案したい。
効率的、あくまで現実的なビジネスに活用できるAIをお届けしたい。経験を積んだからこそとれる「実用性と、最新技術のバランス」。

課題解決に寄り添う、最適な手段をお届けできるよう、最新の技術力をもって、AIの導入・運用をサポート。クラウド・スマホアプリ・IoT開発/運用など…… お客様のニーズに沿った、総合的な提案を行います。

OUR VALUES

Google Cloud Partner

Google Partner 認定企業

一般社団法人日本ディープラーニング協会

⽇本ディープラーニング協会(JDLA)正会員

Google Cloud 技術の
スペシャリスト集団

KUNOには、Google Developer Expert (Machine Learning)の1人であるCTOの他、Google がクラウド上で提供するサービス群——GCPを使った開発の有資格者が多数在籍しています。また、代表自らがGoogle発の機械学習用オープンソースライブラリ「TensorFlow」勉強会を立ち上げ、大手企業向けセミナーを手がけるほか、深層学習を中心に日本の産業競争力の向上を目指す「日本ディープラーニング協会(JDLA)」の正会員企業としても国内での技術革新に貢献しています。

03導入事例

KUNOのワンストップ
ソリューション

Cloud技術・AI技術を牽引するエンジニアリングチームだからできる、提案から運用までのワンストップ型サービス。もちろん、個別でのオーダーも可能です。
ここではいくつかの事例をご紹介します。

  • ヒアリング
  • 調査
  • 提案
  • 設計
  • 開発
  • テスト
  • 運用・改善(保守)
  • AI - CASE 01

    自動運転技術向上のための学習システム

    クライアント:自動車メーカー様

    画像認識による物体検知システム。
    継続的な学習のためのパイプライン構築

    • オープンセット認識
    • Explainable AI
    • クラスタリング
    • FewShot Learning
    • Deep MetricLearning
    • Data Augumentation
  • CLOUD - CASE 01

    コールセンター 業務改善

    クライアント:通信会社様

    入電内容の自動仕分けシステム。
    膨大な数のお問い合わせ記録から、
    データの有効活用でニーズ動勢を把握。

    • LDA(潜在的ディリクレ配分法)
    • クラスタリング(Affinity Propergation, 階層型クラスタリング)
    • scikit learn
    • gensim
  • CLOUD - CASE 02

    基幹システムのクラウド化

    クライアント:販売代理店様

    オンプレミスからクラウドへの移行
    会計管理・販売管理のクラウド内完結に向けて。

    • Google App Engine
    • BigQuery
    • Google Compute Engine
    • DataFlow
    • Stack Driver

OTHER WORKS

MORE
  • CLOUD

    基幹システム移管プロジェクト

    販売代理店

    クライアント社内用の基幹システムのクラウド化に伴う、業務フロー再整備を伴うプロジェクトに参加。平均、月10名規模(最大で月15名体制)のチームを編成して進行。

    • BigQuery
    • DataFlow
    • Golang
    • Google Compute Engine
    • JavaScript(TypeScript): AngularJS
    • Stack Driver
    • Swagger Google App Engine
  • AI

    商品カテゴリの自動分類

    マーケティング会社

    具体的な商品名を入力すると、該当確率の高い順にその商品カテゴリの候補を推定する。

    • Character-level Convolutional Neural Network
  • AI

    物体姿勢計測

    宇宙開発

    画像データを入力し、カメラから対象物の相対位置と相対姿勢を推定する。

    • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
  • AI

    電力需要予測

    総合建設業

    過去実績値を元に、気候データや年間利用者動向などの変数を加味して使用電力を30分毎に予測。さらに結果から学習モデルの評価を繰り返し行い、改善の自動化を図った。

    • 放射基底関数(RBF)、多層ニューラルネットワーク(DNN)、再帰的ニューラルネットワーク(RNN)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

OUR CLIENT

  • HAKUHODO I-STUDIO

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